校长理念、资深教师绝活、教学标准、校园文化——四层内容蒸馏成学校知识基座，注入每一个教学 Skill。教师只做选择、审核与把关，产出天然「像这所学校出的」。
同一个大模型，不逐校重训；靠「知识基座注入」让每所学校输出各不同——这是 SaaS 多校部署下唯一可维护的路径。
采集 → 提炼 → 结构化 → 注入。四步方法论把散落的校长讲话、资深教师绝活、教务规范、校园文化，蒸馏成可被智能体检索调用的知识基座。
不做「逐校微调大模型」——成本极高、难维护、合规风险大。采用系统提示词前置 + 学校专属知识库 + 检索增强（RAG）注入，每校知识基座物理/逻辑隔离，数据归校。
四类场景不是一个四个工具——教学设计对齐校标、资源生成贴合校情、评分反馈沿用本校量规，全部由同一个学校知识基座统一驱动。
三类产出由同一个知识基座驱动，无论点哪一个，输出都天然符合学校理念与标准——理念贯穿教材、资料、参赛全过程。
智能体负责「达标 + 提速」，教师负责「出彩 + 把关」。校标保证不跑偏，个人风格保证能拿奖。
模板已按新课标与真实课堂场景预填。打开「学校知识基座注入」，生成的系统提示词会自动带上校标约束与 5 条自检清单——产出天然像这所学校出的。
填写或微调左侧模板后，点击「⚡ 生成教学 AI 模板」，这里会出现可直接复制的系统提示词。
点击「让 AI 直接产出」，将把上方系统提示词发送给云端模型，直接返回可用的内容初稿。
国家定方向、省级定标准、市区定落地——学校 AI 应用必须有据可依、有标可对、有痕可查。
校长访谈 + 资深教师跟课 + 知识卡填写
接入教案 / 课件 / 校本教材 / 参赛 Skill，跑通一键输出
形成蒸馏 SOP + 知识卡 + 经验采集表 + 提示词库
按 SaaS 隔离部署，各校独立蒸馏